人工智能算法工程师(000632)

1.研究并实现基于LLM的金融智能应用，包括智能问答、投研助手等Agent系统的算法优化；
2.参与端到端AI投研解决方案的技术攻关，探索RAG、CoT、多模态等前沿技术在金融领域的落地；
3.负责模型微调与评估工作，融合通用大模型与金融垂直模型能力，提升系统准确性和可靠性；
4.与产品、数据团队紧密协作，将算法能力转化为实际业务价值，持续优化用户体验。

1.硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业。
2、扎实的机器学习和深度学习基础，熟悉Transformer、BERT、GPT等主流模型架构原理；
3.熟练掌握Python编程，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备良好的代码规范；
4.对大语言模型、Agent技术、检索增强生成(RAG)等方向有浓厚兴趣，有相关项目或竞赛经验者优先；
5.具备良好的问题分析能力和学习能力，对金融投资领域感兴趣者优先。